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CVE-2013-7489
Vulnerability from cvelistv5
Published
2020-06-26 19:41
Modified
2024-08-06 18:09
Severity ?
EPSS score ?
Summary
The Beaker library through 1.11.0 for Python is affected by deserialization of untrusted data, which could lead to arbitrary code execution.
References
▼ | URL | Tags | |
---|---|---|---|
cve@mitre.org | https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=1850105 | Issue Tracking, Third Party Advisory | |
cve@mitre.org | https://github.com/bbangert/beaker/issues/191 | Third Party Advisory | |
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pysec-2020-216
Vulnerability from pysec
Published
2020-06-26 20:15
Modified
2021-07-25 23:34
Details
The Beaker library through 1.11.0 for Python is affected by deserialization of untrusted data, which could lead to arbitrary code execution.
Aliases
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wid-sec-w-2023-2229
Vulnerability from csaf_certbund
Published
2023-08-30 22:00
Modified
2024-05-28 22:00
Summary
Splunk Splunk Enterprise: Mehrere Schwachstellen
Notes
Das BSI ist als Anbieter für die eigenen, zur Nutzung bereitgestellten Inhalte nach den allgemeinen Gesetzen verantwortlich. Nutzerinnen und Nutzer sind jedoch dafür verantwortlich, die Verwendung und/oder die Umsetzung der mit den Inhalten bereitgestellten Informationen sorgfältig im Einzelfall zu prüfen.
Produktbeschreibung
Splunk Enterprise ermöglicht Monitoring und Analyse von Clickstream-Daten und Kundentransaktionen.
Angriff
Ein entfernter, authentifizierter Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Splunk Splunk Enterprise ausnutzen, um beliebigen Code auszuführen, einen 'Denial of Service'-Zustand zu verursachen, seine Privilegien zu erweitern und weitere, nicht spezifizierte Auswirkungen zu verursachen.
Betroffene Betriebssysteme
- Linux
- MacOS X
- Windows
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gsd-2013-7489
Vulnerability from gsd
Modified
2023-12-13 01:22
Details
The Beaker library through 1.11.0 for Python is affected by deserialization of untrusted data, which could lead to arbitrary code execution.
Aliases
Aliases
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ghsa-3cwm-7jmm-774w
Vulnerability from github
Published
2022-05-05 00:29
Modified
2022-07-07 23:11
Summary
Deserialization of Untrusted Data in Beaker
Details
The Beaker library through 1.11.0 for Python is affected by deserialization of untrusted data, which could lead to arbitrary code execution.
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Sightings
Author | Source | Type | Date |
---|
Nomenclature
- Seen: The vulnerability was mentioned, discussed, or seen somewhere by the user.
- Confirmed: The vulnerability is confirmed from an analyst perspective.
- Exploited: This vulnerability was exploited and seen by the user reporting the sighting.
- Patched: This vulnerability was successfully patched by the user reporting the sighting.
- Not exploited: This vulnerability was not exploited or seen by the user reporting the sighting.
- Not confirmed: The user expresses doubt about the veracity of the vulnerability.
- Not patched: This vulnerability was not successfully patched by the user reporting the sighting.