WID-SEC-W-2024-1687
Vulnerability from csaf_certbund - Published: 2024-07-22 22:00 - Updated: 2024-07-22 22:00Summary
PyTorch: Mehrere Schwachstellen
Notes
Das BSI ist als Anbieter für die eigenen, zur Nutzung bereitgestellten Inhalte nach den allgemeinen Gesetzen verantwortlich. Nutzerinnen und Nutzer sind jedoch dafür verantwortlich, die Verwendung und/oder die Umsetzung der mit den Inhalten bereitgestellten Informationen sorgfältig im Einzelfall zu prüfen.
Produktbeschreibung
PyTorch ist eine Tensor-Bibliothek für Deep Learning mit GPUs und CPUs.
Angriff
Ein entfernter anonymer Angreifer kann mehrere Schwachstellen in PyTorch ausnutzen, um Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen oder einen unspezifischen Angriff durchzuführen.
Betroffene Betriebssysteme
- Sonstiges
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"text": "hoch"
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"csaf_version": "2.0",
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"lang": "de-DE",
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"category": "legal_disclaimer",
"text": "Das BSI ist als Anbieter f\u00fcr die eigenen, zur Nutzung bereitgestellten Inhalte nach den allgemeinen Gesetzen verantwortlich. Nutzerinnen und Nutzer sind jedoch daf\u00fcr verantwortlich, die Verwendung und/oder die Umsetzung der mit den Inhalten bereitgestellten Informationen sorgf\u00e4ltig im Einzelfall zu pr\u00fcfen."
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"category": "description",
"text": "PyTorch ist eine Tensor-Bibliothek f\u00fcr Deep Learning mit GPUs und CPUs.",
"title": "Produktbeschreibung"
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"category": "summary",
"text": "Ein entfernter anonymer Angreifer kann mehrere Schwachstellen in PyTorch ausnutzen, um Sicherheitsma\u00dfnahmen zu umgehen oder einen unspezifischen Angriff durchzuf\u00fchren.",
"title": "Angriff"
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"text": "- Sonstiges",
"title": "Betroffene Betriebssysteme"
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"summary": "PyTorch GitHub vom 2024-07-22",
"url": "https://github.com/pytorch/serve/security/advisories/GHSA-hhpg-v63p-wp7w"
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"source_lang": "en-US",
"title": "PyTorch: Mehrere Schwachstellen",
"tracking": {
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"id": "WID-SEC-W-2024-1687",
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"category": "product_version_range",
"name": "TorchServer \u003c0.11.0",
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"category": "product_name",
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"vulnerabilities": [
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"notes": [
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"category": "description",
"text": "Es besteht eine Schwachstelle in PyTorch TorchServer aufgrund einer unsachgem\u00e4\u00dfen URL-Validierung, die nicht verhindert, dass ein Modell in den Modellspeicher heruntergeladen wird. Ein entfernter, anonymer Angreifer kann diese Schwachstelle ausnutzen, um die allowed_urls-Sicherheitspr\u00fcfung zu umgehen und so Sicherheitsma\u00dfnahmen zu umgehen."
}
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"release_date": "2024-07-22T22:00:00.000+00:00",
"title": "CVE-2024-35198"
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"cve": "CVE-2024-35199",
"notes": [
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"category": "description",
"text": "In PyTorch TorchServer besteht eine Schwachstelle aufgrund einer gRPC-Port-Exposition, die die Ports 7070 und 7071 nicht standardm\u00e4\u00dfig an localhost bindet. Ein entfernter, anonymer Angreifer kann diese Schwachstelle ausnutzen, um nicht spezifizierte Auswirkungen zu verursachen."
}
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"release_date": "2024-07-22T22:00:00.000+00:00",
"title": "CVE-2024-35199"
}
]
}
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Sightings
| Author | Source | Type | Date |
|---|
Nomenclature
- Seen: The vulnerability was mentioned, discussed, or observed by the user.
- Confirmed: The vulnerability has been validated from an analyst's perspective.
- Published Proof of Concept: A public proof of concept is available for this vulnerability.
- Exploited: The vulnerability was observed as exploited by the user who reported the sighting.
- Patched: The vulnerability was observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
- Not exploited: The vulnerability was not observed as exploited by the user who reported the sighting.
- Not confirmed: The user expressed doubt about the validity of the vulnerability.
- Not patched: The vulnerability was not observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
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