BDU:2022-07217 (CVE-2022-0365)
Vulnerability from fstec – Published: 2022-12-12 – Updated: 2022-12-12 – View on bdu.fstec.ru Fixed
VLAI
Title
Уязвимость микропрограммного обеспечения промышленных маршрутизаторов Ricon Mobile S9922XL и S9922L, существующая из-за непринятия мер по нейтрализации специальных элементов, используемых в команде операционной системы, позволяющая нарушителю выполнить произвольные команды с правами администратора (root)
Summary
Уязвимость микропрограммного обеспечения промышленных маршрутизаторов Ricon Mobile S9922XL и S9922L существует из-за непринятия мер по нейтрализации специальных элементов, используемых в команде операционной системы. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, выполнить произвольные команды с правами администратора (root)
Severity
Class
Code vulnerability
Status
Confirmed by the vendor
Exploitation
Injection
Incidents
Being clarified
Remediation
Software update
CWE
- CWE-78 - Непринятие мер по нейтрализации специальных элементов, используемых в команде операционной системы (Внедрение в команду операционной системы)
Aliases
References
1 reference
Impacted products
2 products
from 2 vendors
Vendors
Ricon Mobile, Inc.
Products
Ricon Mobile S9922XL, Ricon Mobile S9922L
Versions
16.10.3 (Ricon Mobile S9922XL), 16.10.3 (Ricon Mobile S9922L)
Product types
Network appliance software
Mitigations
Установка обновлений из доверенных источников.
В связи со сложившейся обстановкой и введенными санкциями против Российской Федерации рекомендуется устанавливать обновления программного обеспечения только после оценки всех сопутствующих рисков.
Компенсирующие меры:
- ограничение доступа к оборудованию из общедоступных сетей (Интернет);
- использование средств межсетевого экранирования;
- сегментирование сети с целью ограничения доступа к оборудованию из других подсетей;
- использование VPN для организации удаленного доступа.
{
"CVSS 2.0": "AV:N/AC:L/Au:N/C:C/I:C/A:C",
"CVSS 3.0": "AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H",
"CVSS 4.0": null,
"remediation_\u0418\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440": null,
"remediation_\u041d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435": null,
"\u0412\u0435\u043d\u0434\u043e\u0440 \u041f\u041e": "Ricon Mobile, Inc.",
"\u0412\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u041f\u041e": "16.10.3 (Ricon Mobile S9922XL), 16.10.3 (Ricon Mobile S9922L)",
"\u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0440\u044b \u043f\u043e \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e": "\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438\u0437 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432.\n\u0412 \u0441\u0432\u044f\u0437\u0438 \u0441\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u0438\u0432\u0448\u0435\u0439\u0441\u044f \u043e\u0431\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u043e\u0439 \u0438 \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0430\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0424\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0441\u043e\u043f\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432.\n\n\u041a\u043e\u043c\u043f\u0435\u043d\u0441\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0440\u044b:\n- \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u0437 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 (\u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442);\n- \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432 \u043c\u0435\u0436\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f;\n- \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0441 \u0446\u0435\u043b\u044c\u044e \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430 \u043a \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u0437 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0434\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439;\n- \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 VPN \u0434\u043b\u044f \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430.",
"\u0414\u0430\u0442\u0430 \u0432\u044b\u044f\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f": "01.02.2022",
"\u0414\u0430\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f": "12.12.2022",
"\u0414\u0430\u0442\u0430 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438": "12.12.2022",
"\u0418\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440": "BDU:2022-07217",
"\u0418\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440\u044b \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "CVE-2022-0365, ICSA-22-032-01",
"\u0418\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438": "\u0423\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0430",
"\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u0423\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u043e\u0434\u0430",
"\u041d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u041f\u041e": "Ricon Mobile S9922XL, Ricon Mobile S9922L",
"\u041d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u041e\u0421 \u0438 \u0442\u0438\u043f \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u044b": null,
"\u041d\u0430\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u0423\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 Ricon Mobile S9922XL \u0438 S9922L, \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0430\u044f \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u043c\u0435\u0440 \u043f\u043e \u043d\u0435\u0439\u0442\u0440\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0430\u044f \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0438\u0442\u0435\u043b\u044e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0441 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 (root)",
"\u041d\u0430\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u043e\u0439\u0442\u0430": "\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f",
"\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 CWE": "\u041d\u0435\u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u0435 \u043c\u0435\u0440 \u043f\u043e \u043d\u0435\u0439\u0442\u0440\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b (\u0412\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0443 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b) (CWE-78)",
"\u041e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u0423\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0438\u043a\u0440\u043e\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0430\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 Ricon Mobile S9922XL \u0438 S9922L \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0438\u043d\u044f\u0442\u0438\u044f \u043c\u0435\u0440 \u043f\u043e \u043d\u0435\u0439\u0442\u0440\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043b\u0435\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0432 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b. \u042d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0440\u0443\u0448\u0438\u0442\u0435\u043b\u044e, \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u0430\u043d\u0434\u044b \u0441 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0430\u0434\u043c\u0438\u043d\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 (root)",
"\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": null,
"\u041f\u0440\u043e\u0447\u0430\u044f \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f": null,
"\u0421\u0432\u044f\u0437\u044c \u0441 \u0438\u043d\u0446\u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0418\u0411": "\u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f",
"\u0421\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430",
"\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0443\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f": "\u041e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f",
"\u0421\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u044d\u043a\u0441\u043f\u043b\u0443\u0430\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438": "\u0418\u043d\u044a\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f",
"\u0421\u0441\u044b\u043b\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438": "https://www.cisa.gov/uscert/ics/advisories/icsa-22-032-01",
"\u0421\u0442\u0430\u0442\u0443\u0441 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u041f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0435\u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u043c",
"\u0422\u0438\u043f \u041f\u041e": "\u041f\u041e \u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u043e-\u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430",
"\u0422\u0438\u043f \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438 CWE": "CWE-78",
"\u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0443\u044f\u0437\u0432\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438": "\u041a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 CVSS 2.0 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 10)\n\u041a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0443\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c \u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 (\u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 CVSS 3.0 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 9,8)"
}
Loading…
Loading…
Experimental. This forecast is provided for visualization only and may change without notice. Do not use it for operational decisions.
Forecast uses a logistic model when the trend is rising, or an exponential decay model when the trend is falling. Fitted via linearized least squares.
Sightings
| Author | Source | Type | Date | Other |
|---|
Nomenclature
- Seen: The vulnerability was mentioned, discussed, or observed by the user.
- Confirmed: The vulnerability has been validated from an analyst's perspective.
- Published Proof of Concept: A public proof of concept is available for this vulnerability.
- Exploited: The vulnerability was observed as exploited by the user who reported the sighting.
- Patched: The vulnerability was observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
- Not exploited: The vulnerability was not observed as exploited by the user who reported the sighting.
- Not confirmed: The user expressed doubt about the validity of the vulnerability.
- Not patched: The vulnerability was not observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
Loading…
Loading…
The MITRE ATT&CK techniques below are AI-generated suggestions, inferred from the description of the
vulnerability by the CIRCL/vulnerability-attack-technique-classification-roberta-base
model, served locally by ML-Gateway.
They have not been verified by an analyst and are provided for guidance only.
The approach is described in our paper Mapping CVEs to MITRE ATT&CK Techniques: A Curated Gold-Set Classifier and the Limits of LLM-Assisted Label Expansion.
Browse all ATT&CK techniques and the vulnerabilities related to each.
The approach is described in our paper Mapping CVEs to MITRE ATT&CK Techniques: A Curated Gold-Set Classifier and the Limits of LLM-Assisted Label Expansion.
Browse all ATT&CK techniques and the vulnerabilities related to each.
Loading…
Related by attack behaviour
Vulnerabilities whose description is nearest to this one in the vector space of the CIRCL/vulnerability-attack-technique-biencoder model. This is a similarity search over the bi-encoder space (plain cosine), not a classification, and it has no measured accuracy.
Loading…