WID-SEC-W-2024-3522
Vulnerability from csaf_certbund - Published: 2024-11-20 23:00 - Updated: 2025-01-09 23:00Es existiert eine Schwachstelle in Red Hat OpenStack Ironic. Dieser Fehler ermöglicht es, ein speziell präpariertes Image zu verwenden, um unerwünschte Verhaltensweisen in qemu-img auszunutzen, Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen und Informationen offenzulegen.
| Product | Identifier | Version | Remediation |
|---|---|---|---|
|
Red Hat OpenStack Platform <17.1.4
Red Hat / OpenStack
|
Platform <17.1.4 | ||
|
Red Hat Enterprise Linux
Red Hat
|
cpe:/o:redhat:enterprise_linux:-
|
— |
Es existiert eine Schwachstelle in Red Hat OpenStack in jaraco/zipp. Die Sicherheitslücke wird bei der Verarbeitung einer speziell gestalteten Zip-Datei ausgelöst, die zu einer Endlosschleife führt. Ein lokaler Angreifer kann diese Schwachstelle ausnutzen, um einen Denial of Service zu verursachen.
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"text": "mittel"
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"category": "csaf_base",
"csaf_version": "2.0",
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"lang": "de-DE",
"notes": [
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"category": "legal_disclaimer",
"text": "Das BSI ist als Anbieter f\u00fcr die eigenen, zur Nutzung bereitgestellten Inhalte nach den allgemeinen Gesetzen verantwortlich. Nutzerinnen und Nutzer sind jedoch daf\u00fcr verantwortlich, die Verwendung und/oder die Umsetzung der mit den Inhalten bereitgestellten Informationen sorgf\u00e4ltig im Einzelfall zu pr\u00fcfen."
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"category": "description",
"text": "Red Hat OpenStack ist eine Sammlung von Diensten, um Cloud-Computing in Form von Infrastructure as a Service (IaaS) bereitstellen zu k\u00f6nnen.",
"title": "Produktbeschreibung"
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"category": "summary",
"text": "Ein entfernter, authentisierter Angreifer kann mehrere Schwachstellen in Red Hat OpenStack Platform ausnutzen, um Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen, Informationen offenzulegen und einen Denial of Service zu verursachen.",
"title": "Angriff"
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"category": "general",
"text": "- Linux",
"title": "Betroffene Betriebssysteme"
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"publisher": {
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"name": "Bundesamt f\u00fcr Sicherheit in der Informationstechnik",
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"summary": "Red Hat Security Advisory RHSA-2025:0204 vom 2025-01-09",
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"source_lang": "en-US",
"title": "Red Hat OpenStack Platform: Mehrere Schwachstellen",
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"summary": "Neue Updates von Red Hat aufgenommen"
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"vulnerabilities": [
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"text": "Es existiert eine Schwachstelle in Red Hat OpenStack Ironic. Dieser Fehler erm\u00f6glicht es, ein speziell pr\u00e4pariertes Image zu verwenden, um unerw\u00fcnschte Verhaltensweisen in qemu-img auszunutzen, Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen und Informationen offenzulegen."
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"text": "Es existiert eine Schwachstelle in Red Hat OpenStack in jaraco/zipp. Die Sicherheitsl\u00fccke wird bei der Verarbeitung einer speziell gestalteten Zip-Datei ausgel\u00f6st, die zu einer Endlosschleife f\u00fchrt. Ein lokaler Angreifer kann diese Schwachstelle ausnutzen, um einen Denial of Service zu verursachen."
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"T039386",
"67646"
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"title": "CVE-2024-5569"
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Sightings
| Author | Source | Type | Date | Other |
|---|
Nomenclature
- Seen: The vulnerability was mentioned, discussed, or observed by the user.
- Confirmed: The vulnerability has been validated from an analyst's perspective.
- Published Proof of Concept: A public proof of concept is available for this vulnerability.
- Exploited: The vulnerability was observed as exploited by the user who reported the sighting.
- Patched: The vulnerability was observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
- Not exploited: The vulnerability was not observed as exploited by the user who reported the sighting.
- Not confirmed: The user expressed doubt about the validity of the vulnerability.
- Not patched: The vulnerability was not observed as successfully patched by the user who reported the sighting.
The approach is described in our paper Mapping CVEs to MITRE ATT&CK Techniques: A Curated Gold-Set Classifier and the Limits of LLM-Assisted Label Expansion.
Browse all ATT&CK techniques and the vulnerabilities related to each.
Related by attack behaviour
Vulnerabilities whose description is nearest to this one in the vector space of the CIRCL/vulnerability-attack-technique-biencoder model. This is a similarity search over the bi-encoder space (plain cosine), not a classification, and it has no measured accuracy.